توسط : محققین دانشگاه استون در بیرمنگهام انگلیس، با الهام از رفتار مورچگان توانستهاند نرمافزاری برای حل مسائل مسیردهی ناوگان حمل و نقل هوشمند شهری بسازند و به این ترتیب با کمک به کاستن از انتشار آلایندهها، نقش موثری در پاکیزگی هوای شهرها ایفاء کنند. در ادامه با این مطلب جذاب همراه باشبد !
این فناوری جدید مبتنی بر روشی به نام «بهینهسازی مسیر» است، روشی برای هدایت هوشمندانه وسایل نقلیه ناوگان یک شرکت حمل و نقل هوشمند در سرتاسر شهر که ضمن صرفهجویی در وقت و مصرف سوخت، انتشار آلایندهها را نیز به نصف کاهش میدهد.
پژوهشگران برای تهیه این نرمافزار از تکنیکی استفاده کردند که در حقیقت تقلیدی است از شیوه حل مسائل مربوط به جستجوی غذا توسط مورچگان !
در یک کلونی مورچگان، هر یک از مورچهها، آن بهترین راهحلی را که خود به تنهایی یافته است در یادش ثبت میکند و سپس این دانش را به دیگر مورچهها انتقال میدهد. این دانش در سرتاسر کلونی منتشر میشود و به این ترتیب بروزرسانیای در کتابخانه شناختی کلونی انجام میگیرد. چنانکه در این گزارش Smart City Press آمده است، این شیوه کار شبیه به عملکرد الگوریتمها است.
بررسی رفتار مورچگان به این پژوهشگران کمک کرد تا با کاستن از تعداد تصمیماتی که لازم است اتخاذ شود، یک الگوریتم هوشمند برای حل مسائل مسیردهی ناوگان حمل و نقل هوشمند شهری ابداع کنند.
این نرمافزارِ قابل نصب بر روی لپتاپ به صاحبان کسب و کارها امکان میدهد تا سفرهایشان را بر اساس نیازهای روزانهشان مدیریت کنند. الگوریتم مربوطه همچنین یک برنامه زمانبندی برای کارهای وسایل نقلیه یک ناوگان تهیه میبیند و به تعیین مسیر آنها کمک میکند.
این نرمافزار را بر روی اپراتورهای حملونقل شهری بیرمنگهام امتحان کردها ند و به این نتیجه رسیدهاند که با استفاده از آن میتوان دی اکسید کربنی که یک ون در روز ایجاد میکند را تا ۲۵/۴ کیلوگرم و آلایندههایی نظیر اکسید نیتروس را تا ۹۸ گرم به ازای هر ون در روز کاهش داد.
زمانی که این سیستم را بر روی شرکتی که کارش انجام فعالیتهای تعمیرات و نگهداری املاک بود امتحان کردند یک صرفهجویی ۵۰ درصدی را در زمانی که کارکنان شرکت صرف رفت و آمد می کردند شاهد بودند. علاوه بر این، این فناوری به شرکت کمک کرد تا در هزینههای سوخت نیز به همین میزان صرفهجویی کند و ضمن به نصف رساندن میزان انتشار آلایندهها حاشیه سود خود را نیز افزایش دهد.
