توسط : در طی چندین سال اخیر ، هوش مصنوعی تغییرات محسوسی را در فناوری های سراسر جهان ایجاد کرده است. شاید قابل توجه ترین نقش هوش مصنوعی در صنعت، چرخه تولید ، تأمین کالا، بستهبندی و پخش آن باشد.
هوش مصنوعی فرآیند چرخه تولید را از واکنشی به فعال تغییر داده است ، که تغییر بزرگتری در روند بهدست آوردن داده و اطلاعات و فرایندهای دادهمحور ایجاد کردهاست.
نقش واقعی هوش مصنوعی در چرخه تولید، بهبود و تقویت هوش انسانی وقدرت تصمیم گیری انسان است. به گفته کارشناسان در Supplyframe ، این بسیار متفاوت از چیزی است که برخی از مردم فکر می کنند که هوشمصنوعی جایگزین هوشانسانی خواهد شد.
هوش مصنوعی دو نقش در چرخه تولید مواد و کالا را دارد. اولین مورد به صورت خودکار وظایف و فرایندهای تکراری در پروسه چرخه تولید است. مورد دوم تحقق و ایجاد اشکال جدید تصمیم گیری و همکاری استراتژیک است.
از آنجا که فن آوری هایی مانند AI و ML (یادگیری ماشین) در چرخه تولید بیشتر مورد استفاده قرار می گیرند ، Kinaxis ، ارائه دهنده نرم افزار مدیریت زنجیره تأمین ، معتقد است که این ابزارها زمانی می توانند به این چرخه تولید کمک کنند که شرکت ها در ابتدا نقاط ضعف ومشکلات خود را تشخیص داده و برای حل این مشکلات بخواهند از هوش مصنوعی(AI) یا یادگیری ماشین (ML) استفاده کنند. در غیر این صورت ، سرمایه گذاری در هوش مصنوعی نتیجه ای نخواهد داشت.
هوش مصنوعی پتانسیل و تاثیر فوق العاده ای بر چرخه تولید جهانی دارد. از جمله نتایج مثبت استفاده از آن در چرخه صنعت را میتوان به کاهش زمان تولید و تولید موارد تکراری و همچنین کاهش خطاهای انسانی نامید.
به گفته رایان ابوت ، استاد حقوق و علوم بهداشتی در دانشکده حقوق دانشگاه UCLA :
” از نتایج مثبت و تاثیرگزار و استفاده از هوش مصنوعی در صنعت میتوان به پیشبینی تقاضا ، بهبود زمان تحویل ، کاهش هزینه ها و به عهده گرفتن نقش پشتیبانی مشتری اشاره کرد.”
استفاده از هوشمصنوعی برای هوشمندسازی زنجیره تولید
هوش مصنوعی ، بهعنوان مجموعهای از راه حل ها در برخورد با مسائل و مشکلات موجود در چرخه تولید است.از آن گاهی برای پیش بینی الگوهای منطقی و حتی الگوی رفتار و نیاز مشتریان استفاده می شود.میتوان با نتایج حاصل از استفاده از هوشمصنوعی نتیجه احتمالی را پیشبینی کرد و برای آن راهکار پیشگیرانه تنظیم کرد.
برای مثال ، با نگاهی به فضای برنامه ریزی ، یادگیری ماشین می تواند تقاضای مصرف کننده را پیش بینی کند. و با استفاده از اتوماسیون هوشمند می تواند استراتژی های تولید را بهینه و یا دوباره دنبال استراتژی جدیدی برای بهبود و جایگزینی راهکار قبلی تنظیم و اجرا کند. همین فناوری را می توان برای حمل و نقل ، انبار و مدیریت تأمین فروشگاه استفاده کرد. به عنوان مثال ، در برنامه ریزی حمل و نقل ، هوش مصنوعی می تواند عدم قطعیت مربوط به حرکت کالا از تغییرات زمان یا تحویل را که ممکن است باعث فسادپذیری محصول میشود را درک کند و از آن ممانعت کند.همچنین در در انبار و فروشگاه نیز هوش مصنوعی می تواند با پیش بینی و مدیریت موارد برگشتی به بهبود کارایی کار کمک کند.
هوش مصنوعی یک فناوری یادگیری است. اگر هوش مصنوعی بتواند تا حدی کامل شود که بتواند به مرحله یادگیری به معنای پیشبینی فناوری و تکنولوژی پیشرو براساس اطلاعات دریافتی ارتقا یابد، انقلابی عظیم در زنجیره تامین بهوجود خواهد آمد.
